宣讲单位：深圳虾皮信息科技有限公司 工商查询

工作职责：

1、项目规划：与研发团队合作，定义项目范围、目标和可交付成果。制定详细的项目计划、时间表和预算；

2、资源管理：确定并分配必要的资源，包括团队成员、工具和技术，以确保项目成功完成；

3、风险评估：识别可能影响项目时间表和结果的潜在风险和问题。制定缓解计划和备用策略；

4、质量保证：实施质量控制流程，以确保所有项目可交付成果符合已建立的标准并经过充分测试；

5、监控和报告：监测项目绩效并定期向高级管理层提供报告。跟踪关键绩效指标（KPIs）并根据需要调整项目计划；

6、领导项目团队按照定义的项目计划执行项目，确保项目按时、按范围和按预算完成；

7、与利益相关者保持开放透明的沟通，定期提供项目进展、风险和问题的更新；根据需要促进会议和讨论；

8、识别研发团队内的流程改进机会并为最佳实践的发展做出贡献。

工作要求：

1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、信息技术相关专业；

2、对项目管理原则和实践有深刻理解；

3、出色的项目管理技能，包括项目规划、资源分配和风险管理；

4、较好的沟通和人际交往能力，能够在快节奏、动态环境中有效工作；

5、精通Python、有PMP或其他相关项目管理认证证书为加分项。

工作职责：

1、项目规划：与研发团队合作，定义项目范围、目标和可交付成果。制定详细的项目计划、时间表和预算；

2、资源管理：确定并分配必要的资源，包括团队成员、工具和技术，以确保项目成功完成；

3、风险评估：识别可能影响项目时间表和结果的潜在风险和问题。制定缓解计划和备用策略；

4、质量保证：实施质量控制流程，以确保所有项目可交付成果符合已建立的标准并经过充分测试；

5、监控和报告：监测项目绩效并定期向高级管理层提供报告。跟踪关键绩效指标（KPIs）并根据需要调整项目计划；

6、领导项目团队按照定义的项目计划执行项目，确保项目按时、按范围和按预算完成；

7、与利益相关者保持开放透明的沟通，定期提供项目进展、风险和问题的更新；根据需要促进会议和讨论；

8、识别研发团队内的流程改进机会并为最佳实践的发展做出贡献。

工作要求：

1、2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、信息技术相关专业；

2、对项目管理原则和实践有深刻理解；

3、出色的项目管理技能，包括项目规划、资源分配和风险管理；

4、较好的沟通和人际交往能力，能够在快节奏、动态环境中有效工作；

5、精通Python、有PMP或其他相关项目管理认证证书为加分项。

职位描述

1. 预训练方向 (Pre-training & Architecture)：探索大模型能力的边界，负责基座模型的训练与优化。探索超越Transformer的下一代架构（如SSM、MoE、Linear Attention等），优化长上下文（Long Context）与推理效率。 参与万亿级Token的高质量数据清洗、配比与合成数据（Synthetic Data）研究，探索Data-Centric AI的极限。优化Megatron-LM、DeepSpeed等训练框架，解决千卡/万卡集群下的训练稳定性与通信瓶颈。

2. 后训练与对齐方向 (Post-training & Alignment)：让模型更“懂”人类，并通过强化学习激发模型的高阶推理与泛化潜能。研发高效的SFT（监督微调）策略，探索参数高效微调（PEFT），优化多轮对话与指令遵循能力。深入研究 PPO、DPO、GRPO 等算法；探索 Online RL（在线强化学习） 机制，通过环境交互与大规模 Self-play（自我博弈），实现模型能力的自主进化。

3. 大模型评测方向 (Evaluation)：做大模型的“考官”，建立科学、客观、自动化的能力评估体系。设计针对通用能力、垂类知识、安全性及幻觉（Hallucination）的评测Benchmark。训练LLM-as-a-Judge，利用大模型评估大模型，探索评测的一致性与偏差问题。

4. 大模型应用与Agent构建 (Application & Agents)：将模型能力转化为实际生产力，构建能够解决复杂任务的智能体。研发检索增强生成技术，解决向量检索、重排序及上下文融合中的痛点。设计能够自主规划、调用工具（Tool Learning）、记忆与反思的智能体系统（如Multi-Agent协作）。

职位要求

熟练掌握Python/C++，具备优秀的代码风格和算法数据结构基础。

深入理解Transformer原理（Attention机制、位置编码、归一化等），熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架。

对新技术（如OpenAI最新Paper）保持极度敏感，具备快速复现前沿算法的能力。

加分项：

顶会发表： 在ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP等顶级会议以一作发表过高质量论文。

开源贡献： 曾参与HuggingFace, vLLM, DeepSpeed等知名开源项目，或拥有高Star的个人Github项目。

竞赛获奖： 在ACM-ICPC, Kaggle或大模型相关挑战赛中获得Top名次。

实战经验： 曾实际参与过百亿参数（10B+）以上模型的训练、RLHF全流程或大规模RAG系统的落地。

为什么选择我们？

算力自由： 充足的GPU资源，不再因为没有显卡而限制你的想象力。

大牛导师： 业内顶尖科学家作为Mentor，一对一指导你的职业成长。

宽容的创新环境： 我们鼓励Failed Attempts，因为伟大的算法往往诞生于无数次失败之后。

职位描述

1. 预训练方向 (Pre-training & Architecture)：探索大模型能力的边界，负责基座模型的训练与优化。探索超越Transformer的下一代架构（如SSM、MoE、Linear Attention等），优化长上下文（Long Context）与推理效率。 参与万亿级Token的高质量数据清洗、配比与合成数据（Synthetic Data）研究，探索Data-Centric AI的极限。优化Megatron-LM、DeepSpeed等训练框架，解决千卡/万卡集群下的训练稳定性与通信瓶颈。

2. 后训练与对齐方向 (Post-training & Alignment)：让模型更“懂”人类，并通过强化学习激发模型的高阶推理与泛化潜能。研发高效的SFT（监督微调）策略，探索参数高效微调（PEFT），优化多轮对话与指令遵循能力。深入研究 PPO、DPO、GRPO 等算法；探索 Online RL（在线强化学习） 机制，通过环境交互与大规模 Self-play（自我博弈），实现模型能力的自主进化。

3. 大模型评测方向 (Evaluation)：做大模型的“考官”，建立科学、客观、自动化的能力评估体系。设计针对通用能力、垂类知识、安全性及幻觉（Hallucination）的评测Benchmark。训练LLM-as-a-Judge，利用大模型评估大模型，探索评测的一致性与偏差问题。

4. 大模型应用与Agent构建 (Application & Agents)：将模型能力转化为实际生产力，构建能够解决复杂任务的智能体。研发检索增强生成技术，解决向量检索、重排序及上下文融合中的痛点。设计能够自主规划、调用工具（Tool Learning）、记忆与反思的智能体系统（如Multi-Agent协作）。

职位要求

熟练掌握Python/C++，具备优秀的代码风格和算法数据结构基础。

深入理解Transformer原理（Attention机制、位置编码、归一化等），熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架。

对新技术（如OpenAI最新Paper）保持极度敏感，具备快速复现前沿算法的能力。

加分项：

顶会发表： 在ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP等顶级会议以一作发表过高质量论文。

开源贡献： 曾参与HuggingFace, vLLM, DeepSpeed等知名开源项目，或拥有高Star的个人Github项目。

竞赛获奖： 在ACM-ICPC, Kaggle或大模型相关挑战赛中获得Top名次。

实战经验： 曾实际参与过百亿参数（10B+）以上模型的训练、RLHF全流程或大规模RAG系统的落地。

为什么选择我们？

算力自由： 充足的GPU资源，不再因为没有显卡而限制你的想象力。

大牛导师： 业内顶尖科学家作为Mentor，一对一指导你的职业成长。

宽容的创新环境： 我们鼓励Failed Attempts，因为伟大的算法往往诞生于无数次失败之后。

工作职责：

1、将安全原则与系统设计相结合，避免新技术、新需求带来的安全风险；

2、通过安全研究、安全评估、运营与事件相应相结合， 保证公司不同业务系统的安全；

3、随时了解行业趋势，不断提高公司的安全性。

工作要求：

1、2026届应届毕业生，本科及以上学历；

2、计算机科学、工程或相关领域的学士学位；

3、熟悉 OWASP TOP 10，对各种漏洞的原理、利用、修补、加固有深刻的了解；

4、熟悉黑盒测试方法和路径，能够独立完成源代码审核工作或系统安全评估；

5、熟悉网络协议、加解密、防火墙、操作系统（Linux、Windows），了解杀毒软件、SIEM、IDS/IPS等安全工具；

6、熟悉 Java、Python、PHP、Go、C 等至少一种编程语言，能够熟练阅读设计文档及相关代码；

7、具有知名项目的 CVE，有 CTF 比赛获奖经历，有网络安全领域的相关认证， 如 CompTIA Security+, Certified Ethical Hacker (CEH), 以及 Offensive Security Certified Professional (OSCP) 等优先。

加分项：

有良好的英语沟通能力优先，能够与跨国团队合作。

工作职责：

1、将安全原则与系统设计相结合，避免新技术、新需求带来的安全风险；

2、通过安全研究、安全评估、运营与事件相应相结合， 保证公司不同业务系统的安全；

3、随时了解行业趋势，不断提高公司的安全性。

工作要求：

1、2026届应届毕业生，本科及以上学历；

2、计算机科学、工程或相关领域的学士学位；

3、熟悉 OWASP TOP 10，对各种漏洞的原理、利用、修补、加固有深刻的了解；

4、熟悉黑盒测试方法和路径，能够独立完成源代码审核工作或系统安全评估；

5、熟悉网络协议、加解密、防火墙、操作系统（Linux、Windows），了解杀毒软件、SIEM、IDS/IPS等安全工具；

6、熟悉 Java、Python、PHP、Go、C 等至少一种编程语言，能够熟练阅读设计文档及相关代码；

7、具有知名项目的 CVE，有 CTF 比赛获奖经历，有网络安全领域的相关认证， 如 CompTIA Security+, Certified Ethical Hacker (CEH), 以及 Offensive Security Certified Professional (OSCP) 等优先。

加分项：

有良好的英语沟通能力优先，能够与跨国团队合作。

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*更多岗位和流程信息请以官方微信公众号发布的信息为准。